La couche d'interprétation traite jour de semaine et fin de semaine comme a priori séparés. La plupart des foyers passent du lundi au vendredi en journée à l'école ou au travail, retournent en soirée, et samedi/dimanche à la maison. Le motif de qualité de l'air suit : les jours de semaine sont à faible occupation et faible événement, les soirées pointent pour cuisson et nettoyage, les fins de semaine sont à occupation plus élevée toute la journée avec événements de repas et de nettoyage concentrés.
Le CO2 suit l'horaire presque exactement. Un domicile vide en semaine se stabilise à quelques degrés du CO2 extérieur en milieu d'après-midi ; les fins de semaine il passe une grande partie de la journée à 800-1 200 ppm selon l'activité. Les motifs COV se déplacent vers les fins de semaine : les gens cuisinent plus, nettoient plus, et reçoivent plus. Les événements PM2,5 de cuisson se groupent les soirées de fin de semaine et les midis de samedi dans plusieurs foyers.
Le tableau de bord apprend l'horaire de chaque foyer à partir des premières semaines de données, puis l'utilise comme a priori bayésien en interprétant les événements. Une lecture de CO2 de 1 400 ppm un mardi à 14 h est inhabituelle (suggère que quelqu'un est à la maison de façon inattendue, ou que le CVCA manque d'air) ; la même lecture un dimanche à 14 h est attendue. Le drapeau « anomalie » du tableau de bord respecte l'horaire : même paramètre, même valeur, classification d'anomalie différente.
Les travailleurs à distance et hybrides brisent le motif standard. Un foyer avec un occupant en télétravail à temps plein montre des profils CO2 en journée de semaine plus proches des motifs de fin de semaine ; le motif maison-vide est l'anomalie. L'horaire appris du tableau de bord gère cela sans configuration explicite : l'a priori se déplace avec les données. Les semaines de congés, les semaines de vacances scolaires et les semaines de voyage produisent leurs propres motifs distincts que le tableau de bord reconnaît après quelques expositions.
