Patrones fin de semana vs entresemana

La capa de interpretación trata entresemana y fin de semana como aprioris separados. La mayoría de hogares pasan lunes a viernes diurno en escuela o trabajo, regresando en la tarde, y sábado/domingo en casa. El patrón de calidad del aire sigue: días entresemana son de baja ocupación y bajos eventos, las noches pican por cocción y limpieza, los fines de semana son de mayor ocupación todo el día con eventos concentrados de comidas y limpieza.

El CO₂ rastrea el horario casi exactamente. Un hogar vacío entresemana se asienta dentro de unos grados del CO₂ exterior para media tarde; en fines de semana pasa mucho del día en 800-1,200 ppm según actividad. Los patrones de COV se desplazan hacia fines de semana: la gente cocina más, limpia más, y recibe más. Los eventos de PM_2.5 por cocción se agrupan en tardes de fin de semana y almuerzos de sábado en muchos hogares.

El panel aprende el horario de cada hogar de las primeras semanas de datos, luego lo usa como apriori bayesiano al interpretar eventos. Una lectura de 1,400 ppm de CO₂ un martes a las 2 PM es inusual (sugiere que alguien está en casa inesperadamente, o el HVAC está sin aire); la misma lectura un domingo a las 2 PM es esperada. La bandera «anomalía» del panel respeta el horario: mismo parámetro, mismo valor, distinta clasificación de anomalía.

Los trabajadores remotos e híbridos rompen el patrón estándar. Un hogar con un ocupante teletrabajando tiempo completo muestra perfiles de CO₂ entresemana diurno más cercanos a patrones de fin de semana; el patrón casa-vacía es la anomalía. El horario aprendido del panel maneja esto sin configuración explícita: el apriori se desplaza con los datos. Semanas de vacaciones, vacaciones escolares y semanas de viaje producen sus propios patrones distintos que el panel reconoce tras unas pocas exposiciones.