Apriori por tipo de edificio

La envolvente y el HVAC de tu edificio limitan estructuralmente cómo puede verse tu aire interior. La capa de interpretación lee el tipo de edificio al configurar (separada, hilera, departamento, comercial) y aplica aprioris que sesgan a la IA hacia las explicaciones más probables.

Casas unifamiliares separadas (las más comunes en suburbios norteamericanos): mayor envolvente, más fugas (0.3 a 0.5 ACH pasivo), el CO₂ sube más despacio, ventilación a menudo natural o por un solo extractor de baño/cocina. Los contaminantes exteriores se infiltran libremente en días con viento. La quema de leña es más común; los aparatos de gas suelen ventilarse al exterior. La IA mira el CO₂ alto con escepticismo aquí (algo está inusualmente sellado) y las PM_2.5 rastreando al exterior con confianza.

Casas en hilera: los muros compartidos reducen la fuga de envolvente, la actividad del vecino introduce señales cruzadas (humo de una estufa de gas vecina, retroceso de secadora, fragancia de HVAC compartido). Las envolventes apretadas pueden producir CO₂ sorprendentemente alto en recámaras. Departamentos: menor volumen de aire por persona, mayor densidad de ocupación, HVAC a menudo compartido con vecinos, alta probabilidad de infiltración entre unidades incluyendo humo de cigarro y olores de cocina. Las mediciones de infiltración de LBNL documentan los patrones.

Edificios comerciales (oficinas, escuelas, comercio): sistemas HVAC grandes con ventilación controlada por demanda (ver DCV), dilución sustancial por aire exterior, pero las tasas por ocupante varían mucho. La cocción se concentra en cafeterías en vez de distribuirse. La limpieza ocurre en horario fijo (visible como pulsos COV nocturnos). La capa de interpretación espera firmas distintas en cada tipo; una lectura de 1,500 ppm de CO₂ en una casa separada es inusual, en una recámara de departamento es normal, en una sala de juntas llena es esperada.