Ningún sensor físico lee únicamente lo que dice su etiqueta. Cada instrumento tiene sensibilidades cruzadas (respuestas a entradas distintas al objetivo), y un panel útil las conoce y las corrige. Aquí están las prácticas para Terrestream.
El índice COV del SEN66 es moderadamente sensible a la humedad: a HR muy alta (por encima de 80%), el índice sube ligeramente aun sin cambio real de COV. El algoritmo compensa parcialmente, pero en un salto súbito de humedad (digamos, una ducha caliente), la lectura de COV subirá. Terrestream no ajusta el índice COV por humedad, así que interpreta con eso en mente una subida de COV que llega con el salto de humedad de una ducha. Igual de importante es lo que el índice COV no es: es inespecífico y no puede aislar compuestos individuales. Terrestream no mide, no informa ni detecta el formaldehído ni el benceno, y no debe usarse para detectar ninguno de los dos (consulta formaldehído y benceno).
El índice NOx responde a cualquier gas oxidante: principalmente los óxidos de nitrógeno como se quería, pero también el ozono (raramente alto en interiores, pero posible) y algunos compuestos halogenados. El ozono exterior que se infiltra durante una tarde de O3 alto puede producir una pequeña subida del índice NOx que no tiene nada que ver con fuentes de combustión.
El sensor PM óptico mide dispersión. Cualquier cosa que disperse luz infrarroja en las longitudes de onda usadas será registrada: gotitas de agua (niebla, vapor), algunos aerosoles de cocina (neblina de aceite) sobre las PM reales. Un baño con vapor o una cocina con pasta hirviendo produce lecturas PM infladas que decaen rápido al evaporarse las gotitas. Fonollosa et al. examinan la deriva en matrices de sensores de gas de óxido metálico y cómo corregirla.
Cómo lo maneja Terrestream: antes de marcar partículas, corrige las PM2.5 por humedad y retiene varias alertas de partículas cuando la humedad alta bastaría para explicar la subida, y cuando los COV y las partículas suben juntos en aire húmedo, la notificación agrega que la humedad puede estar afectando la lectura de partículas. También espera un índice NOx mínimo antes de señalar una fuente de combustión. Las recomendaciones en la app llevan un nivel de confianza (alto, medio o bajo) que baja cuando los datos exteriores están desactualizados o cuando hay que inferir la ocupación.
