Flujos de aire exterior: de dónde vienen los números externos

El sensor Terrestream mide lo que hay en la habitación. No mide lo que hay afuera. Para las condiciones exteriores, el panel depende de flujos de datos de terceros: temperatura, humedad, presión, viento, precipitación, ozono, NO₂, SO₂, amoníaco, PM₁₀, PM_2.5, profundidad óptica de aerosol, índice UV, conteos de especies de polen y pronósticos de esporas de moho. El cuadro combinado (sensor interior + flujo exterior) es lo que permite a la IA aconsejar sobre abrir ventanas, hacer funcionar HEPA, cerrar la casa o programar actividades al aire libre.

Hay tres proveedores. El lado del clima es Open-Meteo, una API meteorológica de datos abiertos que agrega múltiples modelos upstream: ECMWF (el pronóstico europeo de referencia), NOAA GFS, modelos regionales como ICON-D2 y HRRR, y observaciones de estaciones de METAR y redes nacionales. El lado de la calidad del aire es la API Google Air Quality, que reporta concentraciones de contaminantes (PM_2.5, PM₁₀, ozono, NO₂, SO₂, CO), un AQI universal y el AQI de US EPA local, extraídos de redes de monitoreo gubernamentales y modelos atmosféricos. El lado del polen es la API Google Pollen, que pronostica el polen de árboles, pasto y maleza por región.

Cadencia de actualización y precisión. El clima de condiciones actuales se actualiza cada 15 minutos. La calidad del aire se actualiza cada hora. Los pronósticos de polen se actualizan una vez al día durante la temporada activa. El horizonte de pronóstico es de varios días con precisión decreciente más allá del día 3; el panel usa las próximas 24-48 horas para la mayoría de las decisiones de «¿abrir una ventana?». La precisión espacial es mejor cerca de estaciones de monitoreo urbano y se degrada en áreas rurales donde el modelo depende más de la simulación y menos de las observaciones. Los pronósticos de ozono son generalmente buenos en verano porque el modelo tiene insumos bien caracterizados; SO₂ es más áspero porque los eventos de fuente puntual (erupciones volcánicas, alteraciones de refinería) no son bien predichos por los modelos regionales. Vea de dónde vienen los números para el lado interior de la misma pregunta.