Flujos de aire exterior: de dónde vienen los números externos

El sensor Terrestream mide lo que hay en la habitación. No mide lo que hay afuera. Para las condiciones exteriores, el panel depende de flujos de datos de terceros: temperatura, humedad, presión, viento, precipitación e índice UV; ozono, NO₂, SO₂, monóxido de carbono, PM₁₀, PM_2.5, polvo y profundidad óptica de aerosol; el AQI de EE. UU.; niveles de polen de árboles, pasto y maleza; y alertas meteorológicas, columnas de humo vistas por satélite y detecciones de incendios. El cuadro combinado (sensor interior + flujo exterior) es lo que permite a Terrestream recomendar cuándo abrir ventanas, encender un filtro HEPA o cerrar la casa.

Hay tres proveedores. El lado del clima es Open-Meteo, una API meteorológica de datos abiertos que agrega múltiples modelos upstream: ECMWF (el pronóstico europeo de referencia), NOAA GFS, modelos regionales como ICON-D2 y HRRR, y observaciones de estaciones de METAR y redes nacionales. El lado de la calidad del aire es la API Google Air Quality, que entrega PM_2.5, PM₁₀ y ozono actuales, un AQI universal y el AQI de US EPA local, extraídos de redes de monitoreo gubernamentales y modelos atmosféricos. Terrestream muestra las PM_2.5 y el AQI de EE. UU. de Google mientras tengan menos de tres horas, y si no, los valores modelados de Open-Meteo. El pronóstico de calidad del aire de Open-Meteo agrega dióxido de nitrógeno, dióxido de azufre, monóxido de carbono, polvo y profundidad óptica de aerosol, además de los pronósticos horarios de contaminantes. El lado del polen es la API Google Pollen, que pronostica el polen de árboles, pasto y maleza por región.

Cadencia de actualización y precisión. El clima actual y los datos modelados de calidad del aire se actualizan aproximadamente cada hora, las lecturas de calidad del aire de Google varias veces al día, y los pronósticos de polen una vez al día. Los pronósticos abarcan varios días con precisión decreciente más allá del día 3; para las decisiones de «¿abrir una ventana?», la app mira unas 8 horas adelante. La precisión espacial es mejor cerca de estaciones de monitoreo urbano y se degrada en áreas rurales donde el modelo depende más de la simulación y menos de las observaciones. Los pronósticos de ozono son generalmente buenos en verano porque el modelo tiene insumos bien caracterizados; SO₂ es más áspero porque los eventos de fuente puntual (erupciones volcánicas, alteraciones de refinería) no son bien predichos por los modelos regionales. Consulta de dónde vienen los números para el lado interior de la misma pregunta.